心理統計教育教材

専修大学人間科学部心理学科では、「心理学データ解析基礎」を1年次の必修科目とし、「心理学データ解析応用」を2年次の選択科目としています。このページではこれらの授業に準拠した，授業の進行方針文書と，それに対応した心理学の統計学習に関する教材を提供しています。

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シラバスの設計方針

基礎編

「統計学」よりも「心理統計学」の視点を重視し、その実践的な使い方や、心理学におけるその役割と前提条件を理解できるように心掛けています。

また、公認心理師の資格取得に対応した内容であり、どの部分がどの要素につながるか理解できるようにしています。

1年間を通じて、以下の5つのテーマに焦点を当てています。

推測統計を用いた母集団の理解 統計学や心理統計学では、単にサンプルから得られたデータを分析するだけでなく、それを用いて母集団全体を理解することが目的です。
確率を使った推論 母集団を理解するための方法として、代表値に基づくモーメント法、確率分布を使用した最尤法、そしてベイズ法があります。
要因設計と線形モデル 心理学では、要因設計により実験条件をコントロールし、平均値の違いを基に分析（平均因果効果）を行うことが多い。この過程は全体として線形モデルによって表現可能です。
モデル比較と意思決定 母集団の推定だけでなく、それを基にした「結論」や「意思決定」を行うためには、モデル比較やNHST（Null Hypothesis Statistical Testing）などの方法が必要です。
Rを用いた実践的な学習 統計ソフトRを使い、理論的な理解だけでなく、自分自身で計算できるスキルも身につけるべきです。

応用編

基礎編を既に修了した人を対象に、さらに進んだ知識を習得し、心理学の測定やスケール作成、数学的基礎、数理モデリングの視点から理解できるようにします。数学的な課題に振り回されることなく、心理学的な応用に焦点を当てた学習が目指されます。

1年間を通じて、以下の5つのテーマに焦点を当てています。

尺度化の理解 心理学のアンケートや分析が「心を測定する」ものとしてどのように機能するのか、その原理とモデルを理解し活用できるようにする。
多変量解析の理解 調査研究などから得られた多くの変量を分析することで何が分かるのか、またそれをどう解釈するかを理解する。
数学的一貫性の理解 多変量解析の背後にある数学の原理、特に線形代数を理解することで、多変量解析のメカニズムを統合的に理解する。
データ生成メカニズムの理解 データを受動的に分析するのではなく、データ生成のメカニズムを理解し、それに基づいて分析を行う能力を養う。
RとStanを用いた実践的な学習 統計ソフトRと確率的プログラミング言語Stanを用いて実際の計算を行い、その結果を確認しながら分析を進めることができるようにする。

シラバスと教材の更新とバージョンについて

これらの資料は定期的に更新されます。各ページの左上にあるバージョン情報、または最初のページにある最終更新日時をチェックしてください。バージョン情報はセマンティックバージョニング 2.0に従っており、ピリオドで区切られた数字はそれぞれメジャー、マイナー、パッチバージョンを表します。誤字脱字の修正はパッチバージョン、段落や章の追加・変更、全体の構成変更はマイナーリビジョン、そして大きな方針転換などはメジャーリビジョンとして表されます。

基礎シラバスの最新バージョンは2.0.16 です。

応用シラバスの最新バージョンは1.1.29 です。

基礎テキストの最新バージョンは2.0.35 です。

応用テキストの最新バージョンは1.2.57 です。

シラバス

テキスト

このテキストは授業内容に基づいています。パソコンやタブレットでご覧いただくことをお勧めします。

Kindle Direct Publishing

教材を全て印刷するのは手間がかかると思われる方のために、Amazonでペーパーバック版を提供しています。ペーパーバック版は、基礎編がバージョン2.0.33、応用編がバージョン1.2.55となっております。

授業で用いるデータやRのコード

サンプルデータ

心理学データ解析基礎 2

心理学データ解析応用 2

非常勤など

2022 夏数学ワークショップ＃１

「深層学習は心理学に革新をもたらすか？オープンサイエンスによる理論的・実践的検証」というプロジェクトの一環で，2022 年夏の数学ワークショップの講師を担当させていただきました。その時の資料をこちらにおいております。(2023/05/10 reOpen!)

心理学者のための線形代数

2022 9 月広島大学集中講義資料

2022 年度広島大学総合科学部で開かれた「行動科学特論」は，心理測定をテーマに講義をまとめました。授業で用いた資料をアップしております(2023/05/11 update!)。

心理教育測定法

ライセンス等

Written by Kosugitti

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